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　　数据安全是成绩发布的 “生命线”，关乎学生隐私与家校信任。加密传输是信息在网络中 “保驾护航” 的关键，如采用 SSL/TLS 加密协议，防止数据在传输途中被窃取、篡改。多因子验证增加登录、查询环节的安全性，例如除密码外，还需手机验证码、指纹识别等辅助验证，确保账号操作人身份合法。合规认证是软件安全性的权威背书，等保三级认证针对系统安全提出近 300 项严苛测试指标，涵盖物理环境、通信网络、计算环境等多层面，通过该认证的软件在数据防护能力上更有保障。

　　隐私计算技术将成为发成绩工具的标配。差分隐私、联邦学习等前沿技术将深度嵌入，在不泄露原始成绩数据的前提下，实现成绩统计、分析等操作。例如，通过差分隐私添加噪声数据，既保证数据分析的准确性，又模糊个体成绩细节，确保学生隐私安全。AI 功能将从基础统计迈向深度分析。不再局限于平均分、排名计算，而是能精准定位每个学生的知识薄弱点，像学情通这类具备 AI 基因的工具，未来将基于海量成绩数据与学习行为数据，为学生定制个性化学习提升方案，助力教师因材施教。